随着大型地面电站规模日益庞大，传统依赖人工巡检的运维模式已难以满足、的管理需求。将智能运维与状态监测技术集成于光伏支架系统，正使其从“哑巴”结构进化为具有感知和通信能力的 “智能健康管家” ，保障电站安全、提升发电效率、降低运维成本。
状态感知传感器的集成。在支架的关键部位部署各类传感器，构成其“神经系统”：
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结构健康监测：在立柱、斜撑上安装应变片，实时监测应力变化，预警过载；在驱动系统安装振动传感器，早期诊断轴承磨损、齿轮箱异常。
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环境与运行状态监测：集成倾角传感器，校准跟踪角度精度；在阵列中部署微气象站，获取的局部辐照、风速、温度数据，用于优化跟踪策略和灾害预警。
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电气安全监测：通过智能夹具或传感器监测支架对地绝缘电阻，预防因绝缘破损导致的漏电或火灾风险。
数据驱动的预测性维护。通过物联网（IoT）网关将传感器数据实时上传至云平台，利用大数据分析和机器学习算法，建立各部件的健康模型。系统可以预测驱动电机寿命、识别螺栓松动趋势、分析腐蚀速率，从而将维护模式从“故障后维修”或“定期巡检”转变为 “预测性维护” 。在故障发生前提前发出工单，安排备件和人员，减少非计划停机时间。
无人机（UAV）与AI视觉的融合巡检。搭载高清可见光与热成像相机的无人机，可自动巡航，对成千上万个支架连接点、组件表面进行快速扫描。结合AI图像识别算法，能自动检测螺栓缺失或松动、结构件明显变形、涂层严重腐蚀、组件热斑等问题，并生成带地理坐标的缺陷报告，巡检效率与精度远超人工。
数字化资产管理与全生命周期追溯。为每个支架子系统或关键部件赋予 “数字” （二维码/RFID），关联其生产信息、安装数据、维护记录。通过数字化平台，可实现资产台账的管理、维修历史的快速追溯、以及基于实际运行数据的寿命评估与退役规划。
结论：智能运维与状态监测技术的应用，将光伏支架从成本中心转变为 “数据价值中心” 和 “运营效率提升支点” 。它不仅能保障电站物理资产的安全，更能通过数据优化发电性能，并从根本上变革运维管理模式，为超大规模光伏电站的精细化、集约化运营提供关键技术支撑。
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